什么是质量保证

举一个极端的例子，看看 Buffer 如何在他们的推文上执行“A/B 测试”。 版本 1： 推文测试示例。 （图片来源） 版本 2： （图片来源） 当然，这有很多问题（例如，一天中的不同时间、樱桃采摘数据等）。但其中固有的问题是，“那又怎样？” 转推是您选择的指标吗？为什么？也许它们是最重要的领先指标，我在这里不合时宜，但似乎抓住了救命稻草。 Buffer 不是唯一的罪犯。我们都这样做。

如果不深入挖掘，很容易高估给定的微转换或微度量的重要性。这就是为什么质疑指标的重要性如此重要的原因，尤其是当每个人都同意指标的重要性时。 当质疑指标的重要性时，钟摆往往会摆动。“跳出率非常重要”导致“跳出率无用”。真相通常介于两者之间。 4. 我们可以测量和分析 亚美尼亚电话号码 什么以获得更有意义的结果？ 我们如何才能从数据中获得更多收益？ 提出这些数字分析问题会让您慢慢提升数字分析成熟度曲线： 数字成熟度曲线。

你从诸如“我能相信这些数字吗？”之类的基本问题转向。“这就是我认为的意思吗？” 到“应该进行哪些跟踪以获得最佳洞察力和可操作性？” 和“可以对这些数据采取行动的团队是否可以使用和访问这些数据？” 在此级别您可能会问的一些问题包括： 您是否制定了想要跟踪的有意义的事件，以便更好地了解客户行为？ 您是否定义了结果/转换点、KPI、仪表板？ 您是否进行细分、营销和活动优化。